Új fehérje-érzékelővel közvetlenül láthatóvá váltak az agy memória-jelzései
Agyunk titkai évszázadok óta vonzzák a tudósokat. Minden gondolat, emlék és döntés mögött hatalmas mennyiségű kémiai és elektromos jelzés zajlik le a neuronok között. Ugyanakkor a bejövő kémiai jelek eddig nagyrészt láthatatlanok maradtak: a legtöbb korábbi technika az idegsejtek által kiküldött jeleket mérte, de azt, hogy az információ hogyan érkezik meg egy neuronhoz, nem látjuk közvetlenül. Most egy új fehérje-érzékelő lehetővé teszi ezeknek a „suttogó” jeleknek a megfigyelését, ami alapjaiban formálhatja át megértésünket arról, hogyan működik az agy — különösen a memória és tanulás során.
Agyi neuronok kémiai hírvivőket, úgynevezett neurotranszmittereket használnak az üzenetek átadására. A glutamát a gerinces agy leggyakoribb serkentő neurotranszmittere; egyetlen elektromos impulzus is csak egy fúziónyi glutamátcsomagot bocsát ki a szinaptikus résbe. Ez a molekuláris esemény rendkívül gyors és kis méretű, ezért korábban lehetetlen volt közvetlenül érzékelni.
A korábbi eszközök főleg az idegsejtek kimenő jeleit — elektromos aktivitását vagy kalcium-változásokat — mérték. A bejövő glutamát-alapú kémiai jelek túl gyengék és túl gyorsak voltak ahhoz, hogy egyszerre több szinapszist mérhessünk velük.
Új generációs szenzor: iGluSnFR4
A kutatók a Allen Institute for Neural Dynamics és a HHMI Janelia Research Campus csapata egy új fehérje-érzékelőt fejlesztett ki, amelyet iGluSnFR4-nek neveztek el (kiejtve „glue-szniffer”). A protont a fehérje mérhetetlenül gyenge glutamát-jelzések detektálására tervezték, így most először közvetlenül láthatóvá váltak a neurális bemeneti jelek a szinapszisoknál. Két változat – az iGluSnFR4f és az iGluSnFR4s – vagy gyors jelcsökkenést kínál, vagy erősebb, szélesebb hálózatban is megkülönböztethető jeleket.
Ez nem csupán technikai áttörés: a kutatók így képesek valós időben megfigyelni, hogyan kombinálja az agy a beérkező jeleket, mielőtt egy neuron kiadná saját válaszát. Ez a mechanizmus alapvető lehet a memória és tanulás működésének megértésében, mert a neuronok több ezer bemenetet integrálnak statisztikailag egy meghatározott válasz eléréséig.
Hogyan formálja a memória kódját?
A neuronok nem egyszerű „kapcsolók”. Minden sejt rengeteg bejövő jelet kap, és az, hogy ezek hogyan összeadódnak és értelmeződnek, meghatározza, hogy az adott neuron mikor és hogyan válaszol. Ez a bemenet-feldolgozás kritikus a tanulási és memóriaképzési folyamatokban — például amikor egy élmény ismétlődik és hosszú távú emlékké alakul. A közvetlen megfigyelés lehetővé teszi a tudósok számára, hogy pontosabban teszteljék azt a kérdést, hogy az összegző mechanizmus hol történik: a dendritekben, a sejttest közelében, vagy mindkét helyen.
Gyógyítás és betegségkutatás új irányai
Eddig az olyan idegrendszeri állapotokat, amelyek megzavart glutamát-jeleléssel hoztak összefüggésbe – például Alzheimer-kór, epilepszia, skizofrénia vagy autizmus – nehéz volt közvetlenül vizsgálni. Az új szenzorral a kutatók most már közvetlenül megfigyelhetik, hogy ezekben az állapotokban hol csúszik félre a kommunikáció. Ez nemcsak a mechanizmusok feltérképezését teszi lehetővé, hanem új terápiás irányokat is nyithat, mivel a gyógyszerkutatók valósan mérhetik a beavatkozások hatását a neuronok közötti kémiai kommunikációra.
Mit hozhat a jövő?
Ez a fejlesztés nem csupán egy új mérőeszköz: új ablakot nyit az agykutatásban. A neuronok bejövő kémiai jelei korábban „láthatatlanok” voltak, és csak a kimenő jelekből következtünk arra, mi történhet a sejt másik oldalán. Most azonban a tudósok élő agyszöveten, több régióban – mint a kéreg, a hippocampus vagy a középagy – is képesek közvetlenül mérni ezeket a jeleket, milliméterpontossággal és milliszekundumos időfelbontással.
A megfigyelés széles körűen elérhetővé vált az Addgene-en keresztül – így laborok világszerte alkalmazhatják az új eszközt. Ez a nyílt tudományos hálózat gyorsíthatja az idegtudomány következő nagy lépéseit, amely lehet, hogy végül megmagyarázza, hogyan tárolja és hívja elő az agy az emlékeinket.
Hozzászólás írása
Ajaj, nem vagy bejelentkezve! Te tudtad, hogy a fenti cikk elolvasásáért pontot kaptál volna a PlanetZ oldalán? Regisztrálj 1 perc alatt az alábbi linken, gyűjts pontot a cikkek elolvasásáért, kommentelésért és megosztásért. Legyél aktív tag és váltsd be a pontjaid értékes ajándékokra!