Falba ütközik az OpenAI a hatalmas és drága GPT-4.5 modellel?

Az OpenAI, a mesterséges intelligencia (MI) kutatásának élvonalában álló vállalat, jelentős akadályokkal szembesül legújabb nyelvi modellje, a GPT-5 (kódnevén Orion) fejlesztése során. Az elmúlt 18 hónapban folytatott intenzív munka és a Microsofttal való szoros együttműködés ellenére a projekt késik, és a költségek az egekbe szöktek.

Adatkorlátok és minőségi kihívások

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) hatékonysága nagymértékben függ a rendelkezésre álló adatok mennyiségétől és minőségétől. A GPT-4 esetében az OpenAI az interneten elérhető hatalmas mennyiségű adatot használta fel, beleértve hírcikkeket, közösségi média bejegyzéseket és tudományos publikációkat. Azonban a GPT-5 fejlesztéséhez szükséges adatmennyiség meghaladja a nyilvánosan elérhető források kapacitását, ami komoly akadályt jelent a modell továbbfejlesztésében.

A minőségi adatok hiánya miatt az OpenAI kénytelen volt alternatív megoldásokat keresni. Ennek érdekében szakértőket alkalmaztak, hogy új adatokat hozzanak létre, például szoftverkódokat írjanak vagy matematikai problémákat oldjanak meg, melyeket a modell tanulásához felhasználhatnak. Bár ez a megközelítés növeli az adatok minőségét, rendkívül idő- és erőforrás-igényes, és nem biztosít elegendő mennyiségű adatot a modell teljes körű képzéséhez.

Szintetikus adatok és azok kockázatai

A szintetikus adatok, vagyis az MI által generált adatok használata egy másik lehetséges megoldás az adatkorlátok leküzdésére. Azonban ez a módszer számos kockázatot rejt magában. A szintetikus adatok használata visszacsatolási hurkokat hozhat létre, amelyek hibás vagy értelmetlen eredményekhez vezethetnek. Az OpenAI kutatói megpróbálják elkerülni ezeket a problémákat azáltal, hogy egy másik MI modell, az o1 által generált adatokat használják fel. Mindazonáltal ez a megközelítés sem mentes a kihívásoktól, és további kutatásokat igényel a megbízhatóság biztosítása érdekében.

Belső kihívások és erőforrások versenye

Az OpenAI belső működését is kihívások terhelik. Az elmúlt időszakban számos kulcsfontosságú vezető és kutató hagyta el a vállalatot, beleértve Ilya Sutskever társalapítót és Mira Murati technológiai igazgatót. Ezek a távozások belső feszültségekre és a tehetségekért folytatott versenyre utalnak, ami tovább nehezíti a GPT-5 fejlesztését.

Ezen túlmenően az OpenAI versenyez más technológiai óriásokkal a számítási erőforrásokért, különösen az Nvidia által gyártott drága és keresett grafikus processzorokért (GPU-kért). A korlátozott erőforrások lassítják a modell képzését és növelik a költségeket, ami további akadályt jelent a fejlesztésben.

Az MI jövője: Új megközelítések szükségessége

A GPT-5 fejlesztésének kihívásai rámutatnak arra, hogy a jelenlegi megközelítések elérték határaikat. A hatalmas modellek képzése egyre költségesebb és technológiailag is bonyolultabb. Ezért az OpenAI és más MI-kutató vállalatok új módszereket keresnek a mesterséges intelligencia fejlesztésében. A hangsúly eltolódhat a puszta adatmennyiségről a minőségre és a modell képességeinek finomhangolására, beleértve a következtetési képességek és a megbízhatóság javítását.

Az OpenAI GPT-5 projektje előtt álló kihívások rávilágítanak a mesterséges intelligencia fejlesztésének jelenlegi korlátaira. Az adatkorlátok, a szintetikus adatok kockázatai, a belső kihívások és az erőforrásokért folytatott verseny mind hozzájárulnak a projekt késedelméhez és a költségek növekedéséhez. Ezek a tényezők arra ösztönzik a kutatókat és a vállalatokat, hogy új megközelítéseket dolgozzanak ki az MI fejlesztésében, amelyek hatékonyabbak és fenntarthatóbbak a jövőbeni innovációk számára.