arrow-leftarrow-rightchevron-downchevron-leftchevron-rightchevron-upfacebook-altfacebookinfoinstagrampinterestplay-circlequotesettingstiktokyoutube

Egy új mesterséges intelligencia (MI) modell a tesztek alaján ígéretes eszköznek bizonyult a trópusi ciklonok gyors erősödésének előrejelzésében. Miért fontos ez?

Mi az a gyors erősödés?

A gyors erősödés azt jelenti, hogy egy ciklon maximális tartós szélsebessége 24 órán belül legalább 13 m/s-mal nő. Bár ezek az intenzív energiakitörések a trópusi ciklonok teljes élettartamának csupán 5%-át teszik ki, komoly fenyegetést jelentenek, mivel nehezen előrejelezhetők.

A trópusi ciklonok – amelyeket az északi féltekén hurrikánoknak neveznek – súlyos károkat okozhatnak az emberi életekben, otthonokban és vállalkozásokban. Ausztrália ciklonszezonja novembertől áprilisig tart. 2024. január 19-én a Nyugat-Ausztrália partjainál kialakult trópusi mélynyomásból Sean trópusi ciklon fejlődött ki – ez volt a 2024–25-ös szezon második trópusi ciklonja az országban a NASA szerint.

Hagyományos módszerek kihívásai

A hagyományos előrejelzési módszerek gyakran nem tudják pontosan megjósolni a gyors erősödést. Bár az MI-t korábban is alkalmazták a pontosabb előrejelzések érdekében, ezek az algoritmusok sokszor hamis riasztásokat generáltak, és megbízhatóságuk korlátozott volt.

Az új MI modell áttörése

A Kínai Tudományos Akadémia Oceanológiai Intézetében (IOCAS) kifejlesztett új eszköz áttörést hozhat. Az eredményeket a Proceedings of the National Academy of Sciences folyóiratban publikálták.

„A gyors erősödési időszakok előrejelzése érdekében elemezni kell az atmoszférikus és óceáni környezeti tényezőket – például a szelet, a relatív páratartalmat, a levegő hőmérsékletét és a tengerfelszín hőmérsékletét –, valamint a ciklonok fejlődési folyamatait, mint például a szemfal cseréjét és a mély konvekció gyors erősödését” – írják a kutatók.

Az új modell két bemenettel dolgozik:

  1. Egy ismert mintával, amely trópusi ciklonok gyors erősödési időszakait tartalmazza.
  2. Egy ismeretlen mintával, amely előrejelzésre vár.

Az ismeretlen mintákat tíz ismert mintával hasonlítja össze. A modell műholdképek és atmoszférikus, valamint óceáni adatok alapján tanulja meg megkülönböztetni a gyors erősödési időszakokat.

Kiemelkedő eredmények

A modellt a 2020 és 2021 közötti Északnyugat-Csendes-óceán adataival tesztelték. Az MI az előrejelzéseket 92,3%-os pontossággal végezte – ez 11,7%-os javulást jelent a meglévő technikákhoz képest.

A hamis riasztások aránya mindössze 8,9%-ra csökkent, szemben a jelenlegi módszerek 27,2%-os arányával – ami több mint háromszorosa az új eszköz értékének.

„Ez a tanulmány választ ad a gyors erősödési időszakok előrejelzésével kapcsolatos alacsony pontosság és magas hamis riasztási arány kihívásaira” – mondta LI Xiaofeng, a tanulmány vezető szerzője. „Módszerünk javítja ezeknek a szélsőséges eseményeknek a megértését, és hozzájárul a pusztító hatásaik elleni jobb védekezéshez.”

Az új MI modell jelentős lépés lehet a trópusi ciklonok által okozott károk mérséklésében, és reményt adhat az érintett közösségek számára a hatékonyabb felkészülésre.

Hozzászólás írása

Ajaj, nem vagy bejelentkezve! Te tudtad, hogy a fenti cikk elolvasásáért pontot kaptál volna a PlanetZ oldalán? Regisztrálj 1 perc alatt az alábbi linken, gyűjts pontot a cikkek elolvasásáért, kommentelésért és megosztásért. Legyél aktív tag és váltsd be a pontjaid értékes ajándékokra!